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大約一百萬(wàn)年來(lái)，人類(lèi)一直處于創(chuàng)新的曲線上，從控制火到發(fā)明機(jī)械式可移動(dòng)印刷機(jī)，再到創(chuàng)造AI人工智能系統(tǒng)來(lái)?yè)魯∪祟?lèi)最有成就的游戲玩家，這是一條向上的弧線。今天，人工智能系統(tǒng)正使人類(lèi)的創(chuàng)新曲線進(jìn)一步向天彎曲，加快了進(jìn)步的步伐，并使治愈癌癥變得觸手可及。

事實(shí)上，一些研究人員認(rèn)為，人工智能輔助的癌癥治療是在不到十年的時(shí)間內(nèi)完成的。然而，即使有了人工智能的助推器，通往無(wú)癌癥世界的旅程也將是迭代式的，建立在小的步驟之上，就像過(guò)去的創(chuàng)新導(dǎo)致了今天的尖端技術(shù)一樣。

人工智能已經(jīng)在癌癥診斷方面取得了突破，但這項(xiàng)技術(shù)將經(jīng)歷多次迭代，在接受最終挑戰(zhàn)之前，將解決大量較小的問(wèn)題。這一過(guò)程將為人工智能技術(shù)提供者提供豐富的機(jī)會(huì)，為這一重大挑戰(zhàn)作出貢獻(xiàn)。

但要參與這一努力，技術(shù)提供者需要了解創(chuàng)新的先后順序，這些創(chuàng)新將我們帶到今天和未來(lái)我們最終會(huì)到達(dá)的地方。讓我們來(lái)看看選擇人工智能創(chuàng)新的時(shí)間表，它有可能以征服癌癥而告終：

1、1952年的今天，馬文·明斯基發(fā)布了隨機(jī)神經(jīng)模擬強(qiáng)化計(jì)算器(SNARC)，這是第一臺(tái)連接主義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)機(jī)，也可能是第一臺(tái)自學(xué)習(xí)機(jī)。

2、1975年的今天，反向傳播算法被開(kāi)發(fā)出來(lái)，用計(jì)算機(jī)來(lái)解決挑戰(zhàn)，允許多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，并導(dǎo)致了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在80年代的廣泛應(yīng)用。

3、大約在2000年-第一次使用“深度學(xué)習(xí)”這個(gè)詞來(lái)描述一種機(jī)器學(xué)習(xí)，這種機(jī)器學(xué)習(xí)能夠以一種無(wú)監(jiān)督的方式從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。

4、2011年至2012年-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet在視覺(jué)識(shí)別方面達(dá)到了前所未有的精確度，為深入學(xué)習(xí)進(jìn)入主流鋪平了道路。

5、2017年1月-斯坦福大學(xué)(StanfordUniversity)的研究人員開(kāi)發(fā)出一種深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠以與人類(lèi)皮膚科醫(yī)生相同的精確度，直觀地識(shí)別癌性皮膚痣和皮損。

6、2017年2月-微軟建立了“下一步醫(yī)療”計(jì)劃，旨在將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于健康問(wèn)題，包括癌癥治療。

7、2017年3月-谷歌的Google網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)比人類(lèi)臨床醫(yī)生更精確地檢測(cè)癌癥腫瘤。

8、2017年10月-英特爾宣布其N(xiāo)ervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP)芯片的第一個(gè)硅，這可以加快深度學(xué)習(xí)任務(wù)，包括診斷癌癥。

9、大約在2021年到2026年之間-微軟計(jì)劃發(fā)布一種人工智能驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)，它可以在人體內(nèi)運(yùn)行，檢測(cè)癌細(xì)胞并對(duì)其進(jìn)行重新編程，使它們變得無(wú)害。

正如這個(gè)時(shí)間表所顯示的，深度學(xué)習(xí)和基于人工智能的癌癥研究的創(chuàng)新步伐正在加快。然而，在這一階段取得進(jìn)展仍然需要采取相對(duì)較小的步驟，以實(shí)現(xiàn)今后的最終目標(biāo)。這種情況反映了人工智能創(chuàng)新的現(xiàn)狀，它涉及到使用單一任務(wù)特定的認(rèn)知引擎來(lái)執(zhí)行對(duì)人們具有挑戰(zhàn)性的平凡和重復(fù)的任務(wù)，例如檢查大量的組織樣本圖像以檢測(cè)癌癥病變的跡象。

這些技術(shù)統(tǒng)稱為人工窄智能(ANI)，當(dāng)今最成功的人工智能技術(shù)正在利用這些引擎實(shí)現(xiàn)廣泛的特定目的，從為亞馬遜(Amazon)的DeepLens攝像機(jī)提供動(dòng)力的物體識(shí)別技術(shù)，到控制蘋(píng)果iphone x上人臉身份認(rèn)證的人臉識(shí)別算法，不一而足。

這些解稱為“一次”(1x)AI變換。它們是在促進(jìn)戰(zhàn)略目標(biāo)的同時(shí)滿足眼前需要的實(shí)用工具。這種1倍變換對(duì)人工智能的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。埃森哲(Accenture)的一份報(bào)告顯示，在未來(lái)5年內(nèi)，成功將1倍人工智能創(chuàng)新納入其業(yè)務(wù)的企業(yè)，預(yù)計(jì)員工數(shù)量將增加10%，收入將增加38%。

這些類(lèi)型的創(chuàng)新將導(dǎo)致下一代人工智能：兩倍(2倍)的轉(zhuǎn)變。這種2x轉(zhuǎn)換通過(guò)使用ANI來(lái)查看更大的圖景，使事情更進(jìn)一步。例如，他們可以組合來(lái)自各種來(lái)源的大量數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行處理和分析，使其對(duì)特定任務(wù)有用。

在下一個(gè)層次是10倍變換，其中人工智能技術(shù)變得足夠強(qiáng)大，足以解決重大挑戰(zhàn)。未來(lái)兩種技術(shù)的發(fā)展將使10倍變換成為可能：人工智能通用智能(AGI)和人工智能超級(jí)智能(ASI)。AGI被定義為一種機(jī)器，它能像人一樣完成任何智力任務(wù)。人工智能超越了AGI，它提供的機(jī)器具有比人類(lèi)更優(yōu)越的智能能力。

癌癥治療之路將從今天支持ANI的1x轉(zhuǎn)換，通過(guò)2x解決方案，到未來(lái)AGI和ASI驅(qū)動(dòng)的技術(shù)。為了參與這一過(guò)程，醫(yī)療人工智能技術(shù)的提供者和使用者必須參與人工智能創(chuàng)新的迭代過(guò)程，朝著最終目標(biāo)邁出一小步。