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小型零售商可以從業(yè)界對(duì)人工智能和大數(shù)據(jù)的推動(dòng)中學(xué)到什么?
發(fā)布時(shí)間：2018-10-24 分類：交通百科
隨著去年創(chuàng)紀(jì)錄的7000家門店關(guān)閉和662宗破產(chǎn)申請(qǐng)，以及2018年到目前為止的3800起門店關(guān)閉(而且還在繼續(xù))，零售業(yè)的命運(yùn)看起來仍然不確定?？纯椿ヂ?lián)網(wǎng)商務(wù)平臺(tái)，只要點(diǎn)擊一下鼠標(biāo)，顧客就可以隨心所欲地購(gòu)買任何他們想要的東西，然后直接送到他們的門口。電子商務(wù)就這樣改變了我們所知的零售業(yè)格局，沒有一個(gè)行業(yè)不受干擾。
盡管電子商務(wù)提供了前所未有的便利，但這并不是實(shí)體業(yè)的終點(diǎn)，顧客仍然重視店內(nèi)體驗(yàn)。事實(shí)上，三分之二的消費(fèi)者認(rèn)為服裝品牌應(yīng)該更多地關(guān)注改善店內(nèi)和網(wǎng)上的體驗(yàn)，而不是僅僅關(guān)注他們的在線形象。
改進(jìn)的店內(nèi)服務(wù)和體驗(yàn)將使實(shí)體店存活下來，但前提是零售商尋求新的和創(chuàng)新的方法來重新與客戶接觸。以絲芙蘭為例，這家美容零售商正在利用人工智能，以其色彩智商技術(shù)，使店內(nèi)購(gòu)物體驗(yàn)個(gè)性化。這個(gè)工具使用機(jī)器學(xué)習(xí)掃描消費(fèi)者的皮膚，并根據(jù)他們的需要為他們提供個(gè)性化的護(hù)膚和化妝建議。自2012年推出以來，絲芙蘭的實(shí)體店已經(jīng)生產(chǎn)了超過1400萬臺(tái)智商機(jī)器。這不僅增加了用戶體驗(yàn)的個(gè)性化，而且為員工騰出了時(shí)間，讓他們專注于客戶旅程中的其他接觸點(diǎn)。員工現(xiàn)在可以更加注重向消費(fèi)者展示如何使用他們推薦的產(chǎn)品的使用。
通過關(guān)注這一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，無論大小零售商都可以利用新興技術(shù)來提升個(gè)人店內(nèi)體驗(yàn)，提高庫(kù)存專業(yè)化程度，最重要的是受益于他們的供應(yīng)鏈和個(gè)性化的體驗(yàn)。
1、給每個(gè)人一個(gè)私人購(gòu)物者
人們享受無縫的、量身定做的網(wǎng)上購(gòu)物體驗(yàn)，并對(duì)店內(nèi)購(gòu)物提出了同樣的要求。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，54%的消費(fèi)者希望從那些根據(jù)以往購(gòu)買情況推薦商品的品牌購(gòu)買服裝。在網(wǎng)上，零售商可以用Cookie做到這一點(diǎn)，但實(shí)體商店也可以通過使用客戶交易歷史中的現(xiàn)成信息來達(dá)到同樣的效果。
AI人工智能提升了對(duì)客戶交易數(shù)據(jù)的洞察力，為零售商提供了信息，使其能夠在逐個(gè)客戶的基礎(chǔ)上定制店內(nèi)產(chǎn)品。例如，通過分析客戶收據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)哪些物品是購(gòu)物者購(gòu)買最多的，哪些物品通常是一起購(gòu)買的。退貨數(shù)據(jù)顯示的是表現(xiàn)不佳的商品，而忠誠(chéng)數(shù)據(jù)則顯示了顧客購(gòu)物的頻率。有了這些信息，零售商可以為顧客提供特別優(yōu)惠，特別是針對(duì)他們的需求和需要，促使更多的人返回商店。此外，通過將這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云上，員工可以訪問客戶信息，從而提供獨(dú)特的面對(duì)面推薦。這對(duì)于小型零售商來說是非常有價(jià)值的，因?yàn)樗鼈兛赡苤幌抻趲讉€(gè)實(shí)體店和體驗(yàn)店。在這種情況下，每個(gè)接觸點(diǎn)和客戶交互都很重要。
2、只儲(chǔ)存需要的東西和想要的東西
為什么商店里有賣不出去的東西?去年，H&M在貨架上留下了43億美元的未售出庫(kù)存，這促使人們迫切需要技術(shù)幫助。通過使用人工智能系統(tǒng)算法，它可以識(shí)別出哪些商品在特定社區(qū)的客戶中表現(xiàn)良好，哪些商品則不會(huì)。這就使零售商能夠根據(jù)各個(gè)商店的具體位置做出明智的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的庫(kù)存決策。
就拿弗朗西絲卡(Francesca)的精品服裝店來說吧，它位于紐約市的許多地方，雖然這些商店都在同一個(gè)城市，但每個(gè)街區(qū)都有自己的風(fēng)格。如果Francesca使用人工智能來分析交易數(shù)據(jù)，它可以判斷SoHo的消費(fèi)者是否喜歡更大膽的風(fēng)格和顏色，而不是中城的購(gòu)物者，后者可能會(huì)傾向于更低調(diào)的商務(wù)服裝?？紤]到這些偏好，商店可以策略性地儲(chǔ)存在每個(gè)地點(diǎn)表現(xiàn)最好的物品，避免庫(kù)存浪費(fèi)和不必要的降價(jià)。這對(duì)于需要在提高收入的同時(shí)管理利潤(rùn)率的小型零售商來說尤其有利。
通過儲(chǔ)備更少、性能更好的商品，零售商也只需要更小的實(shí)體店空間，這進(jìn)一步節(jié)省了租金和業(yè)務(wù)費(fèi)用。通過聰明和緊湊的思維，零售商可以更靈活地開拓新市場(chǎng)，并利用這個(gè)機(jī)會(huì)在交通流量大的理想地點(diǎn)開設(shè)商店。
3、在供應(yīng)鏈中獲益
在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的零售環(huán)境中，供應(yīng)鏈?zhǔn)亲钊菀紫鳒p成本的地方之一。儲(chǔ)存數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力商店允許零售商只生產(chǎn)他們真正需要的東西，并直接運(yùn)輸?shù)阶詈玫奈恢谩４鎯?chǔ)空間的有效利用對(duì)于空間有限的小商店尤為重要。如果能更準(zhǔn)確地了解哪些商品在某些地區(qū)賣得好，零售商就會(huì)避免低質(zhì)量商品的運(yùn)輸成本，并節(jié)省不可避免的退貨成本。這種供應(yīng)鏈優(yōu)化為零售商節(jié)省了資金，減少了生產(chǎn)和分銷產(chǎn)品時(shí)的浪費(fèi)。
此外，如果零售商知道牛仔褲在德克薩斯州賣得更好，t恤在紐約賣得更好，他們就可以在離這些商店更近的地方生產(chǎn)這些產(chǎn)品。這可以幫助商品以更低的價(jià)格更快地到達(dá)目的地，雖然這些變化發(fā)生在幕后，但它們可以對(duì)底線產(chǎn)生重大影響，使小企業(yè)能夠?qū)Ｗ⒂跒榭蛻粼黾觾r(jià)值。
通過投資于新技術(shù)以增強(qiáng)店內(nèi)體驗(yàn)，零售商可以在行業(yè)內(nèi)許多人決定成敗的時(shí)候取得成功。正如零售商正在接受考驗(yàn)的那樣，人工智能、大數(shù)據(jù)和云技術(shù)等工具賦予了零售商做出明智決策和增加店內(nèi)流量所需的洞察力。
客戶現(xiàn)在處于主導(dǎo)地位，零售業(yè)正逐漸成為一個(gè)越來越重視專業(yè)化的行業(yè)。實(shí)體零售店為客戶提供了巨大的價(jià)值，但前提是它們能夠提供客戶所需的定制體驗(yàn)。實(shí)體店并沒有消亡，但無論是大公司還是小公司，都必須學(xué)會(huì)如何最好地利用技術(shù)，以戰(zhàn)勝當(dāng)今最大的破壞者。
