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淺談：人工智能技術(shù)有哪些？
發(fā)布時(shí)間：2018-07-17 分類：交通百科
目前正是人工智能大火的時(shí)期，不僅是國內(nèi)外一些大巨頭紛紛布局人工智能領(lǐng)域，連一些創(chuàng)業(yè)型的小公司也涉足這塊，那目前已經(jīng)研發(fā)出來的人工智能技術(shù)有哪些呢?下面小編為您一一介紹，具體如下：
一、語音識別
將人類語音轉(zhuǎn)錄和轉(zhuǎn)換成對計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件來說有用的格式。目前應(yīng)用于交互式語音應(yīng)答系統(tǒng)和移動應(yīng)用領(lǐng)域。
二、自然語言生成
利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)生成文本。目前應(yīng)用于客戶服務(wù)、報(bào)告生成以及總結(jié)商業(yè)智能洞察力。
三、機(jī)器人流程自動化
使用腳本及其他方法，實(shí)現(xiàn)人類操作自動化，從而支持高效的業(yè)務(wù)流程。目前應(yīng)用于人類執(zhí)行任務(wù)或流程成本太高或效率太低的地方。
四、針對人工智能優(yōu)化的硬件
這是專門設(shè)計(jì)的圖形處理單元(GPU)和設(shè)備，其架構(gòu)旨在高效地運(yùn)行面向人工智能的計(jì)算任務(wù)。目前主要在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮作用。
五、虛擬代理
弗雷斯特公司聲稱，“虛擬代理可謂是媒體界目前競相報(bào)道的對象?！睆暮唵蔚牧奶鞕C(jī)器人，到可以與人類進(jìn)行交際的高級系統(tǒng)，不一而足。目前應(yīng)用于客戶服務(wù)和支持以及充當(dāng)智能家居管理器。
六、決策管理
引擎將規(guī)則和邏輯嵌入到人工智能系統(tǒng)，并用于初始的設(shè)置/訓(xùn)練和日常的維護(hù)和調(diào)優(yōu)。這是一項(xiàng)成熟的技術(shù)，應(yīng)用于一系列廣泛的企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，協(xié)助或執(zhí)行自動決策。
七、深度學(xué)習(xí)平臺
一種特殊類型的機(jī)器學(xué)習(xí)，包括擁有多個(gè)抽象層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。目前主要應(yīng)用于由很龐大的數(shù)據(jù)集支持的模式識別和分類應(yīng)用領(lǐng)域。
八、生物特征識別技術(shù)
能夠支持人類與機(jī)器之間更自然的交互，包括但不限于圖像和觸摸識別、語音和身體語言。目前主要應(yīng)用于市場研究。
九、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺
不僅提供了設(shè)計(jì)和訓(xùn)練模型，并將模型部署到應(yīng)用軟件、流程及其他機(jī)器的計(jì)算能力，還提供了算法、應(yīng)用編程接口(API)、開發(fā)工具包和訓(xùn)練工具包。目前應(yīng)用于一系列廣泛的企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，主要涉及預(yù)測或分類。
十、文本分析和NLP
自然語言處理(NLP)使用和支持文本分析，為此它借助統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，為理解句子結(jié)構(gòu)及意義、情感和意圖提供方便。目前應(yīng)用于欺詐檢測和安全、一系列廣泛的自動化助理以及挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等領(lǐng)域。
