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眾所周知，網(wǎng)絡(luò)人工智能指將人工智能技術(shù)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)中，使用機(jī)器替代或優(yōu)化目前依靠人工進(jìn)行的工作，目前國內(nèi)外主流運(yùn)營商在人工智能應(yīng)用方面紛紛踏出試探性的一步，積極投入跨界創(chuàng)新，通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及人工智能等技術(shù)的有機(jī)結(jié)合尋找網(wǎng)絡(luò)人工智能技術(shù)的切入點(diǎn)。那網(wǎng)絡(luò)人工智能應(yīng)用有哪些?

一、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化主要包括流量優(yōu)化、能耗優(yōu)化、無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋和容量優(yōu)化3方面。

由于網(wǎng)絡(luò)的忙閑狀態(tài)與人類作息有較強(qiáng)的相關(guān)性，所以網(wǎng)絡(luò)能耗也有較大的優(yōu)化空間。引入人工智能技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)覆蓋、用戶分布、業(yè)務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行綜合分析，借助流量預(yù)測技術(shù)，精準(zhǔn)預(yù)測熱點(diǎn)小區(qū)，智能設(shè)置休眠和喚醒設(shè)備的時(shí)間，提供可靠的用戶體驗(yàn)，提高區(qū)域網(wǎng)絡(luò)資源利用率，有效降低區(qū)域網(wǎng)絡(luò)能耗。

二、網(wǎng)絡(luò)可視化

網(wǎng)絡(luò)可視化是構(gòu)建統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)視圖，以便對(duì)網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量有更加清晰化、數(shù)據(jù)化和直觀化的洞察。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者可以從多個(gè)維度，多個(gè)視角全局和局部觀察網(wǎng)絡(luò)。主要內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析、業(yè)務(wù)質(zhì)量分析和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量監(jiān)控。

三、智能安全

人工智能技術(shù)支持下的網(wǎng)絡(luò)安全的保障有著堅(jiān)強(qiáng)后盾，把人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全管理緊密結(jié)合，能夠大大提高網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用水平，有效保障網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全。如人工智能垃圾郵件安全檢查、智能防火墻安全技術(shù)、入侵檢測和異常檢測等。

四、智能運(yùn)維

對(duì)電信網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)的運(yùn)行狀況進(jìn)行持續(xù)有效的監(jiān)控、對(duì)故障進(jìn)行及時(shí)恢復(fù)是業(yè)務(wù)保障的重要工作。運(yùn)營商通過部署相應(yīng)的性能監(jiān)控類、告警處理類應(yīng)用幫助運(yùn)維人員履行上述職責(zé)。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大、網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度增加和用戶數(shù)量增長，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)越來越難以管理和維護(hù)。傳統(tǒng)的性能監(jiān)控、告警類應(yīng)用通常處理的數(shù)據(jù)量較小、數(shù)據(jù)相關(guān)性分析不足、故障前瞻性預(yù)測不夠。

五、智慧經(jīng)營

運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)資源云化進(jìn)程中，依托大數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)挖掘能力進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新，提升用戶體驗(yàn)，是運(yùn)營商提升運(yùn)營能力、向智慧經(jīng)營轉(zhuǎn)型的手段。數(shù)據(jù)記錄的采集和分析處理，可以更加精準(zhǔn)地對(duì)用戶軌跡和偏好進(jìn)行分析預(yù)測。分析的結(jié)果除了進(jìn)行智能業(yè)務(wù)經(jīng)營，還可以作為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃優(yōu)化的輸入，以及用于更加廣泛的公益類及行業(yè)類大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

六、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃部署

網(wǎng)絡(luò)可視化的一個(gè)重要目的就是發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中的問題，提升網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的科學(xué)性。目前，可引入人工智能的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃部署技術(shù)主要包括網(wǎng)服務(wù)部署和網(wǎng)絡(luò)切片編排管理等方面。

在網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化技術(shù)領(lǐng)域中，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)部署通過網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化編排和虛擬化網(wǎng)絡(luò)功能管理兩個(gè)功能實(shí)現(xiàn)。將人工智能與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)部署相結(jié)合，設(shè)計(jì)智能部署和編排系統(tǒng)，預(yù)測虛擬資源利用率，評(píng)估反饋部署結(jié)果，動(dòng)態(tài)優(yōu)化部署模型分析的精準(zhǔn)度，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)高效部署。

網(wǎng)絡(luò)切片對(duì)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)化、可編程性和模塊化要求更高，人工智能能夠幫助網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商解決網(wǎng)絡(luò)切片實(shí)例數(shù)量多、切片實(shí)例生命周期動(dòng)態(tài)管理、動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容等問題。通過數(shù)據(jù)采集掌握網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)運(yùn)行情況，利用人工智能技術(shù)根據(jù)采集數(shù)據(jù)對(duì)用戶行為、網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)及相應(yīng)資源需求進(jìn)行預(yù)測和評(píng)估，保障網(wǎng)絡(luò)能夠及時(shí)調(diào)整相應(yīng)資源，維持網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行。