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中國(guó)科學(xué)院院士，也是現(xiàn)任清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)，還是 CCF 會(huì)士、2014 CCF 終身成就獎(jiǎng)獲得者...... 已至耄耋之年的張鈸院士，擁有至高榮譽(yù)無(wú)數(shù)。

而在中國(guó)人工智能如火如荼地發(fā)展的背景色中，張鈸院士作為中國(guó)人工智能的奠基人之一，見(jiàn)證并經(jīng)歷了中國(guó)人工智能從一清二白到日益繁榮的歷史，因而也更能看清中國(guó)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，從而對(duì)人工智能未來(lái)的發(fā)展方向提出更科學(xué)的建議，這對(duì)于該領(lǐng)域的研究者和從業(yè)者而言，極具引領(lǐng)價(jià)值和借鑒意義。

在 9 月 21 日-22 日將于青島召開(kāi)的 2019 年中國(guó)人工智能大會(huì)（CCAI 2019）上，擔(dān)任本屆大會(huì)榮譽(yù)主席的張鈸院士，還將帶來(lái)主題為《走向第三代人工智能》的專(zhuān)題報(bào)告，向大家展示其對(duì)于人工智能領(lǐng)域的最新思考與洞見(jiàn)。

在此之前，我們不妨來(lái)回顧一下張鈸院士在中國(guó)人工智能事業(yè)最前線耕耘了大半輩子的科研生涯。

以清華為陣地，領(lǐng)銜中國(guó)人工智能發(fā)展新篇章

1978 年之際，在清華大學(xué)「專(zhuān)業(yè)歸隊(duì)」的號(hào)召下，剛經(jīng)歷原自動(dòng)控制系轉(zhuǎn)型為計(jì)算機(jī)系的張鈸院士等一批教師，通過(guò)向國(guó)外高校學(xué)習(xí)，最終確定將人工智能和智能控制作為其教研組新的專(zhuān)業(yè)方向，中國(guó)由此開(kāi)啟了人工智能發(fā)展的新篇章。

在確定方向后，教研組開(kāi)展專(zhuān)業(yè)建設(shè)和教研工作的思路之一同樣是向國(guó)外高?！溉〗?jīng)」。據(jù)張鈸院士回憶，當(dāng)時(shí)正作為訪問(wèn)學(xué)者在美國(guó)伊利諾伊大學(xué)香檳分校訪問(wèn)學(xué)習(xí)的他，還特意將伊利諾伊大學(xué)使用的教材和相關(guān)材料全部復(fù)印并寄回國(guó)內(nèi)，「跨國(guó)」輔助清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系起步之初的人工智能專(zhuān)業(yè)建設(shè)和教研工作。比如說(shuō)清華大學(xué)后來(lái)開(kāi)設(shè)的一門(mén)叫做「人工智能程序設(shè)計(jì)」的課程，就是根據(jù)他寄回來(lái)的材料開(kāi)設(shè)的。

在張鈸院士等一眾老一輩教師們?yōu)橹袊?guó)人工智能事業(yè)所做出的努力下，早期以清華大學(xué)為主要陣地的中國(guó)人工智能領(lǐng)域開(kāi)始屢結(jié)碩果：

1983 年，張鈸院士等人的論文在國(guó)際人工智能大會(huì)（IJCAI）發(fā)表，打破了中國(guó)學(xué)者的論文在國(guó)際人工智能大會(huì)上「零發(fā)表」的局面；1985 年，張鈸院士等人創(chuàng)建了國(guó)內(nèi)首個(gè)智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室，并引進(jìn)了國(guó)內(nèi)第一臺(tái)機(jī)器人 PUMA560，開(kāi)啟了中國(guó)智能機(jī)器人的研究之路；1990 年，張鈸院士和其他老師一起又在該實(shí)驗(yàn)室的基礎(chǔ)上籌備建立了全國(guó)第一個(gè)與人工智能有關(guān)的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室——「智能技術(shù)與系統(tǒng)」國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，推動(dòng)中國(guó)人工智能領(lǐng)域的研究再上了一個(gè)臺(tái)階。發(fā)展至今，中國(guó)人工智能遍地開(kāi)花，這一切的背后都離不開(kāi)張鈸院士等一眾中國(guó)人工智能奠基人的耕耘和鋪墊。

與此同時(shí)，張鈸院士更從中國(guó)人工智能當(dāng)下熱火朝天的發(fā)展態(tài)勢(shì)下看到了中國(guó)高校在人才培養(yǎng)和學(xué)科建設(shè)中的迫切性，在去年六月份領(lǐng)導(dǎo)成立了清華大學(xué)人工智能研究院，并親自出任首任院長(zhǎng)。

從中國(guó)人工智能的白手起家階段到如今呈日益繁榮之勢(shì)，張鈸院士為中國(guó)人工智能事業(yè)發(fā)展所做的努力和貢獻(xiàn)，依舊在延續(xù).......

功成名就，學(xué)術(shù)科研與教育事業(yè)齊頭并進(jìn)

拋開(kāi)為中國(guó)人工智能事業(yè)一馬當(dāng)先的使命感，對(duì)于張鈸院士而言，他還有兩個(gè)非常純粹的角色：計(jì)算機(jī)科學(xué)家和教育家。

作為一位計(jì)算機(jī)科學(xué)家，一直以扎實(shí)的基礎(chǔ)理論為學(xué)術(shù)研究特色的張鈸院士，非常重視人工智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等領(lǐng)域的理論研究，以及這些理論在模式識(shí)別、機(jī)器人和智能控制等領(lǐng)域的應(yīng)用研究，其基于這些研究方向的學(xué)術(shù)產(chǎn)出也非常之高——共發(fā)表 200 余篇論文和 5 部專(zhuān)著，與此同時(shí)，也做出了一系列的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)，具體包括：

在人工智能理論上，系統(tǒng)地提出了問(wèn)題分層求解的熵空間理論，通過(guò)代數(shù)的方法，系統(tǒng)地解決了不同層次求解空間的問(wèn)題表達(dá)、復(fù)雜性分析、不同層次空間之間信息、算子及推理機(jī)制等的相互轉(zhuǎn)換關(guān)系；還進(jìn)一步提出了統(tǒng)計(jì)啟發(fā)式搜索算法，基于拓?fù)涞目臻g規(guī)劃方法以及基于關(guān)系矩陣的時(shí)間規(guī)劃算法等，極大降低了計(jì)算復(fù)雜性，具有重要的應(yīng)用價(jià)值。在人工智能網(wǎng)絡(luò)方面，系統(tǒng)地分析了典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，給出了該網(wǎng)絡(luò)各項(xiàng)性能的定量結(jié)果；對(duì)當(dāng)前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人類(lèi)智能的能力及其局限性，提出了理論論據(jù)，并提出了一組新的學(xué)習(xí)機(jī)制，有效地提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。作為一位教育家，張鈸院士自 1959 年走上清華大學(xué)教師的崗位后，便一直為教育事業(yè)耕耘至今，如今已是桃李滿天。對(duì)于教育，張鈸院士一直秉承著嚴(yán)謹(jǐn)而誠(chéng)懇的態(tài)度，他曾公開(kāi)提及自己的教學(xué)之道：對(duì)于每一堂課、每一次報(bào)告，甚至?xí)h上的發(fā)言，他都會(huì)經(jīng)過(guò)認(rèn)真思考和準(zhǔn)備，力求做到言之有物，讓聽(tīng)眾有所收獲，并且還需要堅(jiān)持在教學(xué)與科研的第一線上，不斷向周?chē)蠋熀蛯W(xué)生學(xué)習(xí)，這樣才有可能跟上時(shí)代的步伐，為人師表。

1994 年當(dāng)選為俄羅斯自然科學(xué)院外籍院士、1995 年當(dāng)選為中國(guó)科學(xué)院院士、2011 年德國(guó)漢堡大學(xué)授予自然科學(xué)名譽(yù)博士以及獲得 2014 CCF 終身成就獎(jiǎng)等諸多重量級(jí)榮譽(yù)，都是張鈸院士為學(xué)術(shù)科研以及教育事業(yè)做出杰出貢獻(xiàn)而獲得的來(lái)自國(guó)內(nèi)外的嘉獎(jiǎng)。

耄耋之年，依舊活躍在人工智能的最前線

已經(jīng) 84 歲高齡的張鈸院士，早已過(guò)了退休年齡，然而，年齡在他身上，實(shí)實(shí)在在證明了「只是一個(gè)數(shù)字」的道理。清華大學(xué)成立人工智能研究院，他親自當(dāng)院長(zhǎng)；清華大學(xué)人工智能研究院下面又前后成立了 8 個(gè)研究中心，他必親自出席現(xiàn)場(chǎng)，致辭揭牌。

除了關(guān)注人工智能在學(xué)術(shù)界的進(jìn)展，張鈸院士去年更是打入業(yè)界，在人工智能創(chuàng)業(yè)公司深醒科技擔(dān)任首席科學(xué)家，同時(shí)站在學(xué)界和業(yè)界的最前線，對(duì)人工智能未來(lái)的發(fā)展問(wèn)題展開(kāi)更深入的探索。

不僅如此，無(wú)論是在國(guó)際人工智能學(xué)術(shù)頂會(huì)上，還是在國(guó)內(nèi)一些人工智能相關(guān)的會(huì)議和活動(dòng)上，都不乏張鈸院士演講的身影。隨著中國(guó)老一輩人工智能研究者基本上都早已退到人工智能研究的后方，張鈸院士始終堅(jiān)持站在演講舞臺(tái)上向后輩研究者傳達(dá)自己對(duì)于人工智能發(fā)展的觀點(diǎn)和見(jiàn)解，顯得更加彌足珍貴。

例如就在不久前剛落幕的 IJCAI 2019 上，張鈸院士作為老一輩人工智能領(lǐng)軍人物的代表，出席了大會(huì)為紀(jì)念中國(guó)人工智能發(fā)展 40 周年特設(shè)的圓桌會(huì)。會(huì)上，張鈸院士不僅帶領(lǐng)參會(huì)者回憶了中國(guó)人工智能發(fā)展歷史中具有里程碑意義的大事件，還與在場(chǎng)的其他幾位人工智能研究者們一同探討了人工智能存在的一些問(wèn)題和未來(lái)的發(fā)展方向。

針對(duì)當(dāng)下人工智能領(lǐng)域?qū)ι疃葘W(xué)習(xí)的熱議，張鈸院士也都在最近的多場(chǎng)會(huì)議或活動(dòng)的演講中強(qiáng)調(diào)了自己的觀點(diǎn)：雖然深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別以及包括 AlphaGo 所取得的成績(jī)都極大地鼓舞大家的信心，然而其存在的局限性也非常明顯，時(shí)至今日依舊只能應(yīng)用在非常有限的場(chǎng)合，在技術(shù)應(yīng)用層面已接近天花板。

人工智能未來(lái)究竟該走向何方？張鈸院士在 AI 科技評(píng)論對(duì)其最近的一次采訪中，結(jié)合清華大學(xué)人工智能研究院提出的口號(hào)指出了人工智能未來(lái)發(fā)展的三個(gè)方向：第一，建立可解釋性與魯棒的人工智能理論和方法；第二，打造安全、可靠、可信的人工智能技術(shù)；第三，開(kāi)創(chuàng)創(chuàng)新的人工智能應(yīng)用。

不久后將在 CCAI 2019 帶來(lái)《走向第三代人工智能》報(bào)告中，張鈸院士又能夠?yàn)槲覀冋业皆鯓拥拇鸢负退悸纺兀课覀兪媚恳源?