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斯坦福蔣里：未來人們應(yīng)像認(rèn)知“電”一樣認(rèn)識人工智能
發(fā)布時間：2019-07-31 分類：趨勢研究
人工智能思維是未來社會常識
人工智能學(xué)習(xí)的速度有多快？美國斯坦福大學(xué)人工智能、機(jī)器人與未來教育中心主任蔣里舉了幾個例子。第一個例子是，只用兩年半的時間，著名的人形機(jī)器人Atlas實現(xiàn)了從“笨蛋機(jī)器人”到“后空翻機(jī)器人”的蛻變：剛“出世”時，僅僅是完成開門這個動作，Atlas就要耗費一個多小時，因為它要計算門把手在哪里；兩年半后，它可以靈活地完成跳躍、轉(zhuǎn)身、甚至360度后空翻的動作。第二個例子是，讓機(jī)器人畫出下面的畫作，只需要訓(xùn)練7000次。
圖A和圖D是機(jī)器畫的
那人類該怎樣應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)？蔣里認(rèn)為，不要與機(jī)器人在它擅長的領(lǐng)域競爭，不要把學(xué)生當(dāng)機(jī)器人訓(xùn)練，而是要學(xué)會人工智能思維。
何為人工智能思維（AI Thinking）？第一，了解人工智能的運(yùn)行方式。其內(nèi)涵遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止是學(xué)會寫代碼程序，而是指了解其背后的運(yùn)行邏輯。第二，把自己和人工智能機(jī)器人區(qū)分開的能力。第三，與人工智能機(jī)器人協(xié)作的能力，因為人工智能就是工具。
掌握人工智能思維有什么作用？蔣里認(rèn)為，人工智能思維最終指向的是創(chuàng)造性的腦力活動，這包括：創(chuàng)造力、提出問題的能力和解決開放性實際問題的能力。目前的機(jī)器能力能夠達(dá)到完成重復(fù)性腦力勞動的要求，而未來的人工智能教育必將指向更高級的腦力活動。
