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人工智能進(jìn)步須突破算力依賴
發(fā)布時(shí)間：2019-07-18 分類：趨勢(shì)研究 來源：科技日?qǐng)?bào)
據(jù)美國(guó)科技網(wǎng)站venturebeat16日消息稱，臉書（Facebook）公司人工智能（AI）領(lǐng)域的負(fù)責(zé)人杰爾姆·佩森蒂對(duì)現(xiàn)有人工智能依賴算力表達(dá)了擔(dān)憂，他認(rèn)為，未來幾年軟硬件的優(yōu)化將會(huì)變得至關(guān)重要。
在日前的一次演講中，佩森蒂表示，摩爾定律的終結(jié)意味著創(chuàng)建最先進(jìn)的AI所需的計(jì)算正在增加。他引用了一項(xiàng)名為“OpenAI”的分析，該分析發(fā)現(xiàn)，自2012年以來，創(chuàng)建最先進(jìn)系統(tǒng)所需的計(jì)算量每年增加10倍。
佩森蒂稱，過去，因?yàn)橛?jì)算機(jī)的計(jì)算能力有限，迫使軟件開發(fā)者開發(fā)出高效的代碼以充分利用已有的算力；今天，至少在短期內(nèi)計(jì)算機(jī)的算力夠充裕了，但為了快速迭代，開發(fā)者的開發(fā)時(shí)間變得有限了，因此利用了各種已有構(gòu)件庫(kù)，依靠算力去抵消代碼的低效。但算力不會(huì)無限增長(zhǎng)下去，開發(fā)者將會(huì)面臨需要優(yōu)化代碼以利用算力的情況。
人們?nèi)匀荒芸吹竭M(jìn)步，其隨著計(jì)算量的增加而增加，但隨之而來，壓力也會(huì)越來越大，佩森蒂說：“我認(rèn)為，人們會(huì)越來越頻繁的使用計(jì)算機(jī)，你仍然可以上網(wǎng)，但它會(huì)變得慢起來，因?yàn)槟銦o法跟上那個(gè)一年增加10倍的步伐?！?
佩森蒂描述這一問題讓他“夜不能寐”，如果人工智能想不受阻礙地進(jìn)步，將需要更多的軟件創(chuàng)新、硬件和軟件的優(yōu)化——而不是更強(qiáng)的計(jì)算力，這一點(diǎn)對(duì)未來幾年的人工智能發(fā)展至關(guān)重要。
杰爾姆·佩森蒂是人工智能領(lǐng)域頂尖專家，在接任臉書AI領(lǐng)域總負(fù)責(zé)人之前，他曾是IBM首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，并在IBM著名的人工智能“沃森”團(tuán)隊(duì)工作。
