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美國發(fā)布報告《人工智能與國家安全：AI生態(tài)系統(tǒng)的重要性》
發(fā)布時間：2018-11-20 分類：趨勢研究
2018年11月，美國國際戰(zhàn)略研究中心(CSIS)發(fā)布報告《人工智能與國家安全：AI生態(tài)系統(tǒng)的重要性》，報告指出人工智能(AI)在機器學習、獲取和處理數(shù)據(jù)等方面取得明顯進步,在全球經(jīng)濟發(fā)展和軍事競爭中具有深遠影響力，但是如何將這些成果應用到其他領域仍存在巨大挑戰(zhàn)，公共部門和私營部門都未能意識到建立健全AI生態(tài)系統(tǒng)的重要性。這篇報告介紹了各國AI的發(fā)展重點，以及構建AI生態(tài)系統(tǒng)的關鍵因素，并就如何將AI成功應用于國家安全領域提出建議。
各國發(fā)展AI各有側重
盡管圍繞人工智能的國際競爭主要集中在中美兩國，但全球來看，各國在參與者的數(shù)量、投資額和投資領域以及重點發(fā)展方向等方面各具特點。國際上很多國家和公司都在發(fā)展人工智能，但在道德、民主原則、基本個人權利、國家以及戰(zhàn)爭法協(xié)議等方面均有各自立場。
政府應在企業(yè)投資的薄弱環(huán)節(jié)加強投入并構建完善的生態(tài)系統(tǒng)
企業(yè)已經(jīng)意識到利用機器學習獲取數(shù)據(jù)價值的益處，在過去十年企業(yè)對AI投資呈爆炸式增長。麥肯錫2017年的一份報告指出，科技巨頭谷歌和百度對AI的全球商業(yè)投資200-300億美元，其中90%用于研發(fā)和部署，其余10%用于收購。企業(yè)傾向于投資于單個領域，如機器學習、計算機視覺或自然語言處理，很少關注AI用戶能力和系統(tǒng)運行能力等方面，政府應對企業(yè)關注較少的領域加強投入，有效發(fā)揮政府的統(tǒng)籌部署作用。
該報告認為，政府除了對AI基礎研究和政府所需AI技術加強投資，還要積極構建AI生態(tài)系統(tǒng)，以確保政府具有應用AI的基本能力。尤其在國家安全部門和情報部門，只有擁有強大的AI生態(tài)系統(tǒng)，才能更好地利用AI技術并迅速轉化為軍事能力。AI生態(tài)系統(tǒng)包括：AI人才和知識管理，應用AI的機構應具有的獲取、處理和利用數(shù)據(jù)的能力，保障AI的可信任、安全和可靠水平的技術基礎，以及發(fā)展AI所需的投資環(huán)境和政策框架。
AI生態(tài)系統(tǒng)中的層級管理
除了構建完善的生態(tài)系統(tǒng)，還應在戰(zhàn)略層、操作層和戰(zhàn)術層上加強AI技術管理。戰(zhàn)略層主要指政府或社會層面，通過制定法律、政策、程序、指導方針、標準和實踐來管理AI技術，并建立使用規(guī)范和道德標準。操作層包括應用AI技術的組織或實體，以政策為導向滿足戰(zhàn)略需要并為戰(zhàn)略層提供有關AI應用、標準和實踐的反饋。戰(zhàn)術層包括最終用戶、管理人員和研究人員，對操作層反饋AI技術的功能和局限性并確定新的研究領域。雖然戰(zhàn)略層制定了AI應用的條件、需求和優(yōu)先級，但是操作層和戰(zhàn)術層必須提供部署和管理AI技術的具體解決方案。
構建AI生態(tài)系統(tǒng)的建議
最后，這篇報告基于AI生態(tài)系統(tǒng)中的幾個維度，針對性地提出相關建議，具體如下：
結語
當前，世界主要發(fā)達國家已經(jīng)把發(fā)展AI作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略，并針對自身情況制定加緊出臺規(guī)劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規(guī)范等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。近年來，美國多家研究機構和智庫發(fā)布了人工智能和國家安全的相關報告。2017年7月美國哈佛大學肯尼迪學院貝爾?？茖W與國際事務中心發(fā)布了《人工智能與國家安全》報告，就AI技術發(fā)展的全球分布對美國的軍事優(yōu)勢、信息優(yōu)勢和經(jīng)濟優(yōu)勢構成的潛在威脅進行了系統(tǒng)分析。今年4月，美國國會研究處發(fā)布《人工智能與國家安全》報告，從立法者角度探討了軍事人工智能的潛在問題。CSIS最新發(fā)布這篇報告重點強調政府應建立健全人工智能生態(tài)系統(tǒng)的重要性，將AI技術迅速轉化為軍事能力?？茖W看待AI帶來的安全挑戰(zhàn)，是理解、發(fā)展和管理AI的前提。在國家安全層面上，人工智能對于一國的政治、經(jīng)濟、科技、國防等領域帶來的安全挑戰(zhàn)不容忽視，各國政府應予以充分重視，堅持科學發(fā)展、開放合作的態(tài)度，政府部門、社會行業(yè)及公民個體等應共同加強對AI的理解和實踐體驗，積極應對AI可能帶來安全挑戰(zhàn)，最大限度降低風險，確保人工智能安全、可靠、可控發(fā)展。
